💥 Prompts Canhão

O reverse meta prompting é uma das técnicas mais poderosas para evoluir skills porque inverte o fluxo natural de criação. Ao invés de você pensar no que a skill precisa, você pede para o próprio agente que vai executá-la analisar o que está faltando. O agente tem uma perspectiva única: ele sabe exatamente onde as instruções são ambíguas, onde faltam exemplos, onde o trigger poderia ser melhor e onde o output poderia ser mais útil. Essa perspectiva é literalmente impossível de obter de outra forma — só o executor sabe o que precisa para executar melhor. O prompt completo abaixo captura essa perspectiva de forma estruturada e produz melhorias concretas e implementáveis em uma única sessão.

Você vai analisar a skill abaixo como se fosse executá-la pela primeira
vez, sem nenhum contexto adicional além do que está escrito.

[COLE O CONTEÚDO COMPLETO DA SKILL AQUI]

Analise a skill acima respondendo cada ponto:

## 1. Análise de Trigger
- O trigger na description é claro e inequívoco?
- Há situações em que você ficaria em dúvida se deve acionar ou não?
- O trigger pode ser confundido com outra skill que você conhece?
- Proposta de melhoria do trigger (se necessário):

## 2. Análise de Instruções
- As instruções são completas para o fluxo principal?
- Há alguma instrução que pode ser interpretada de duas formas?
- Falta alguma instrução para os casos mais comuns de variação?
- Liste os 3 gaps mais críticos nas instruções:

## 3. Análise de Output
- O formato de saída está claro?
- O nível de detalhe solicitado é adequado ao propósito?
- Há algum caso em que o output seria inadequado ou insuficiente?
- Como o output poderia ser mais útil para quem vai usar?

## 4. Análise de Contexto
- A skill assume alguma informação que pode não estar disponível?
- Há dependências de outras skills ou ferramentas que deveriam ser explícitas?
- O que o usuário precisa saber antes de acionar essa skill?

## 5. Proposta de Reescrita
Com base na análise acima, reescreva a skill completa incorporando
todas as melhorias identificadas. A nova versão deve:
- Corrigir todos os gaps críticos identificados
- Manter o propósito e o comportamento essencial da skill original
- Ser mais clara e mais completa do que a versão atual

## 6. Resumo das Mudanças
Liste em bullet points o que mudou e por quê.

O agente claude-code-guide tem acesso ao sistema de arquivos e a contexto técnico profundo sobre como skills funcionam na prática dentro do Claude Code. Isso o torna excepcionalmente eficaz para auditorias que vão além da análise textual — ele pode verificar se os triggers fazem sentido no contexto real de uso, se há conflitos com outras skills no sistema e se as instruções são tecnicamente viáveis. O prompt abaixo ativa esse agente de forma estruturada, passando o contexto necessário e solicitando a análise nos pontos de maior valor. O resultado é uma auditoria técnica que combina perspectiva de executor com conhecimento especializado sobre o ambiente de execução.

Use o agente claude-code-guide para auditar a skill abaixo.

[COLE O CONTEÚDO COMPLETO DA SKILL AQUI]

Instruções para o agente:

Você é um especialista em skills para Claude Code. Sua missão é auditar
a skill acima com profundidade técnica e imparcialidade total.

## Fase 1 — Análise Técnica
Verifique:
1. O trigger é compatível com como o Claude Code reconhece acionamentos?
2. As instruções são tecnicamente executáveis dentro das capacidades do modelo?
3. Há dependências de ferramentas ou contextos que podem não estar disponíveis?
4. O formato de output é consistente com as capacidades de formatação disponíveis?

## Fase 2 — Análise de Consistência
Verifique:
1. As instruções internas são consistentes entre si?
2. Há contradições entre o que a description promete e o que as instruções entregam?
3. O escopo declarado (o que a skill faz) é igual ao escopo real (o que as instruções produzem)?

## Fase 3 — Análise de Cobertura
Verifique:
1. A skill cobre os casos de uso mais comuns do seu propósito declarado?
2. Há casos óbvios não cobertos que deveriam estar?
3. Há casos cobertos que vão além do propósito declarado (scope creep)?

## Fase 4 — Classificação de Findings
Para cada problema encontrado, classifique:
- CRÍTICO: Impede uso correto da skill
- IMPORTANTE: Degrada significativamente a qualidade do output
- MENOR: Melhoria desejável mas não urgente

## Fase 5 — Relatório Final
Produza um relatório estruturado com:
- Resumo executivo (3 frases)
- Lista de findings por severidade
- Top 3 melhorias recomendadas com justificativa
- Skill revisada incorporando as correções críticas e importantes

Feedback positivo não melhora skills. O que melhora é feedback adversarial — alguém (ou algo) que ativamente tenta encontrar os pontos fracos. O prompt de crítica estrutural configura o modelo para assumir explicitamente uma postura de crítico implacável, sem suavizar os problemas encontrados. Ele busca as falhas que você nunca considerou: casos extremos que a skill não consegue tratar, ambiguidades que levam a outputs completamente errados em certas situações, e suposições não declaradas que funcionam bem no seu contexto mas falham no de qualquer outra pessoa. A ideia é simples mas poderosa: você não sabe o que não sabe sobre sua própria skill, e só um exercício adversarial consegue revelar isso.

Você é um crítico adversarial especializado em encontrar falhas em skills
para assistentes de IA. Sua missão é demolir a skill abaixo — encontrar
todas as suas fraquezas, inconsistências, lacunas e casos de falha.

NÃO seja gentil. NÃO elogie o que está bom. Foque EXCLUSIVAMENTE nos
problemas. Seja implacável.

[COLE O CONTEÚDO COMPLETO DA SKILL AQUI]

## Análise Adversarial

### 1. Falhas de Trigger
- Em que situações o trigger seria acionado erroneamente?
- Em que situações deveria ser acionado mas não seria?
- Há triggers de outras skills que podem colidir com este?

### 2. Casos de Falha Críticos
Descreva 3-5 cenários em que esta skill produziria output errado,
incompleto ou prejudicial. Para cada cenário:
- Situação: O que o usuário está tentando fazer
- Expectativa: O que deveria acontecer
- Falha: O que realmente aconteceria com as instruções atuais
- Impacto: Por que isso é um problema real

### 3. Suposições Ocultas
Liste todas as suposições não declaradas que a skill faz:
- Sobre o nível técnico do usuário
- Sobre o contexto de trabalho
- Sobre as ferramentas disponíveis
- Sobre o que é "óbvio" mas não está escrito

### 4. Ambiguidades Fatais
Liste todas as instruções que podem ser interpretadas de duas formas
significativamente diferentes. Para cada uma:
- A instrução ambígua
- Interpretação A (e o que ela produziria)
- Interpretação B (e o que ela produziria)
- Por que a diferença importa

### 5. Veredicto Final
Com base na análise: esta skill é utilizável no estado atual?
- Sim, com os ajustes X, Y, Z
- Não, precisa de reescrita significativa por causa de...

Forneça também uma versão melhorada que endereça as falhas críticas.

Quando você suspeita que duas ou mais skills estão fazendo coisas similares, o prompt de consolidação é a forma mais eficiente de confirmar a suspeita e agir sobre ela. Ele analisa as skills em conjunto, mapeia com precisão o que se sobrepõe e o que é exclusivo de cada uma, e produz uma proposta de consolidação com justificativa detalhada para cada decisão. O processo inclui uma matriz de sobreposição que torna visível o que antes estava implícito, e uma skill consolidada que incorpora o melhor de cada versão original. O diferencial em relação a uma consolidação manual é a sistematicidade: nenhum caso de uso é esquecido e nenhuma decisão é tomada por intuição.

Analise as skills abaixo para identificar sobreposições e propor
uma consolidação que preserve toda a funcionalidade existente.

=== SKILL A ===
[COLE O CONTEÚDO COMPLETO DA SKILL A AQUI]

=== SKILL B ===
[COLE O CONTEÚDO COMPLETO DA SKILL B AQUI]

=== SKILL C (se houver) ===
[COLE O CONTEÚDO COMPLETO DA SKILL C AQUI]

## Fase 1 — Mapeamento Individual
Para cada skill, extraia:
1. Propósito central (1 frase máximo)
2. Triggers (todas as condições de acionamento)
3. Comportamentos exclusivos (o que só ela faz)
4. Comportamentos compartilhados (o que outras também fazem)

## Fase 2 — Matriz de Sobreposição
Crie uma tabela com todos os comportamentos identificados:
| Comportamento | Skill A | Skill B | Skill C | Decisão |
|---|---|---|---|---|
Liste cada comportamento e marque quais skills o possuem.
Para comportamentos compartilhados, indique qual versão é melhor.

## Fase 3 — Decisões de Consolidação
Para cada sobreposição identificada:
- O que manter da Skill A e por quê
- O que manter da Skill B (ou C) e por quê
- Como os comportamentos conflitantes serão resolvidos

## Fase 4 — Skill Consolidada
Produza a skill consolidada completa, incluindo:
- Nome e description unificados
- Triggers que cobrem todos os casos originais
- Instruções integradas sem perda de funcionalidade
- Comentário interno documentando o que foi consolidado

## Fase 5 — Plano de Teste
Liste os casos de teste necessários para validar que a skill
consolidada cobre 100% dos casos de uso originais.

## Fase 6 — Recomendação Final
Deve consolidar? Justificativa em 2-3 frases.
Se sim: quando e como arquivar as skills originais.
Se não: por que manter separado é melhor neste caso.

Cada prompt canhão tem um ângulo específico de análise: o reverse meta prompting enxerga pelo olho do executor, a crítica estrutural busca falhas adversarialmente, e o prompt de auditoria técnica verifica viabilidade de execução. Nenhum deles sozinho consegue ver tudo — mas combinados em sequência, cobrem virtualmente todos os ângulos possíveis de melhoria. O encadeamento ideal passa o output de cada prompt como input do próximo, criando um loop de refinamento progressivo que converge para uma skill muito mais robusta. O segredo está na ordem: começar com análise ampla (reverse meta), afunilar para problemas específicos (crítica estrutural), e finalizar com validação técnica (auditoria).

Ter os prompts canhão disponíveis não é suficiente — você precisa saber qual usar em cada situação para não desperdiçar tempo e tokens. O diagnóstico correto do problema é o que determina a escolha certa. Uma skill que nunca foi revisada precisa de reverse meta prompting. Uma skill que está falhando em casos específicos precisa de crítica estrutural. Uma skill que parece boa mas tem comportamentos inconsistentes precisa de auditoria técnica. E um par de skills sobrepostas precisa do prompt de consolidação. O framework a seguir transforma esse processo de seleção em uma decisão sistemática baseada em sintomas observáveis em vez de intuição.